A type-2 fuzzy intelligent agent based on sparse kernel machines for reducing bullwhip effect in supply chain

In this paper, a new type-2 fuzzy intelligent agent system (T2F-IAS) for reducing bullwhip effect in a supply chain is proposed. This system uses a special kind of sparse kernel machines, called support vector regression, for forecasting future demands of each echelon in a supply chain. The T2F-IAS...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2015 Annual Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society (NAFIPS) held jointly with 2015 5th World Conference on Soft Computing (WConSC) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Gamasaee, R., Fazel Zarandi, M. H., Turksen, I. B.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2015
Témata:	Bullwhip effect Demand forecasting Expert systems Forecasting Intelligent agent system Intelligent agents Kernel Sparse kernel machines Steel Sulfur Supply chains Type-2 fuzzy
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!