Evolutionary multi-objective optimization for evolving hierarchical fuzzy system

In this paper, a Multi-Objective Extended Genetic Programming (MOEGP) algorithm is developed to evolve the structure of the Hierarchical Flexible Beta Fuzzy System (HFBFS). The proposed algorithm allows finding the best representation of the hierarchical fuzzy system while trying to attain the desir...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE transactions on evolutionary computation s. 3163 - 3170
Hlavní autoři:	Jarraya, Yosra, Bouaziz, Souhir, Alimi, Adel M., Abraham, Ajith
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2015
Témata:	Accuracy Classification algorithms classification problems feature selection Fuzzy systems Genetic programming Hierarchical Flexible Beta Fuzzy System hybrid Bacterial Foraging Optimization Algorithm Multi-Objective Extended Genetic Programming algorithm Optimization Sociology Statistics
ISSN:	1089-778X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!