Improving NSGA-II for solving multi objective function optimization problems

It is important for any MOEA (Multi Objective Evolutionary Algorithm) to improve convergence and diversity of solutions of Pareto front, which is obtained at the termination of MOEA. There are many MOEA available in the literature: NSGA-II, SPEA, SPEA2, PESAII and IBEA. This paper aims at improving...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2016 International Conference on Computer Communication and Informatics (ICCCI) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Vachhani, Vimal L., Dabhi, Vipul K., Prajapati, Harshadkumar B.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.01.2016
Témata:	Clustering algorithms Clustering methods Convergence Diversity Diversity methods MOEA Multi-objective Optimization Non- domination NSGA-II Optimization Sociology Statistics
ISBN:	9781467366793, 146736679X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!