Independent Metropolis-Hastings-Klein algorithm for lattice Gaussian sampling

Sampling from the lattice Gaussian distribution is emerging as an important problem in coding and cryptography. In this paper, a Markov chain Monte Carlo (MCMC) algorithm referred to as the independent Metropolis-Hastings-Klein (MHK) algorithm is proposed for lattice Gaussian sampling, which overcom...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Proceedings / IEEE International Symposium on Information Theory S. 2470 - 2474
Hauptverfasser:	Wang, Zheng, Ling, Cong
Format:	Tagungsbericht Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.06.2015
Schlagworte:	Algorithm design and analysis Algorithms Convergence Decoding Gaussian Gaussian distribution lattice coding and decoding Lattice Gaussian sampling Lattices Markov chains Markov processes Mathematical analysis MCMC methods Metropolis-Hastings sampling Proposals Sampling Standard deviation
ISSN:	2157-8095, 2157-8117
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!