Multistage committees of deep feedforward convolutional sparse denoise autoencoder for object recognition

Deep learning and unsupervised feature learning systems are known to achieve good performance in benchmarks by using extremely large architectures with many features at each layer. However, we found that the number of features' contribution to performance is very small when it is more than the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2015 Chinese Automation Congress (CAC) s. 565 - 570
Hlavní autoři:	Shicao Luo, Yongsheng Ding, Kuangrong Hao
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2015
Témata:	Convolution deep learning Encoding Feature extraction Kernel multistage classifiers Noise reduction object recognition Robustness sparse denoise autoencoder Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!