Improved population-based incremental learning algorithm for vehicle routing problems with soft time windows

An improved population-based incremental learning algorithm, in short IPBIL, is proposed to solve thevehicle routing problem with soft time windows (VRPSTW) with an objective to minimize the count of vehicles as well as the total travel distance.VRPSTW is subject to the soft time window constraint t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control s. 548 - 553
Hlavní autoři:	Xianghu Meng, Jun Li, Bin Qian, MengChu Zhou, Xianzhong Dai
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.04.2014
Témata:	Global Exploration Population-Based Incremental Learning Algorithm Probability Model Random access memory Routing Vehicle Routing Problems with Soft Time Windows Vehicles
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!