Modified recursive least squares algorithm for sparse system identification

To adapt to the sparsity of some sparse systems in system identification, a novel modified recursive least squares algorithm is proposed. This algorithm utilizes the output error to control the value of forgetting factor, which deals with the contradiction between convergence rate and stationary mis...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2015 7th International Conference on Modelling, Identification and Control (ICMIC) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Yanpeng Wang, Chunming Li, Caixia Tian
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	University of Al Qayrawan, Tunisia 01.12.2015
Témata:	Adaptation models Algorithm design and analysis Conferences Convergence Mathematical model recursive least squares algorithm sparsity System identification variable forgetting factor zero attractor
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!