Sequential sensing with model mismatch

We characterize the performance of sequential information guided sensing, Info-Greedy Sensing [1], when there is a mismatch between the true signal model and the assumed model, which may be a sample estimate. In particular, we consider a setup where the signal is low-rank Gaussian and the measuremen...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	Proceedings / IEEE International Symposium on Information Theory s. 1650 - 1654
Hlavní autori:	Song, Ruiyang, Xie, Yao, Pokutta, Sebastian
Médium:	Konferenčný príspevok.. Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	IEEE 01.06.2015
Predmet:	Compressed sensing Covariance Covariance matrices Detection Eigenvalues Eigenvalues and eigenfunctions Eigenvectors Entropy Estimates Gaussian high-dimensional statistics Information theory Mutual information Noise measurement Sensors sequential methods sketching algorithms
ISSN:	2157-8095, 2157-8117
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!