Sequential sensing with model mismatch

We characterize the performance of sequential information guided sensing, Info-Greedy Sensing [1], when there is a mismatch between the true signal model and the assumed model, which may be a sample estimate. In particular, we consider a setup where the signal is low-rank Gaussian and the measuremen...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Proceedings / IEEE International Symposium on Information Theory s. 1650 - 1654
Hlavní autoři:	Song, Ruiyang, Xie, Yao, Pokutta, Sebastian
Médium:	Konferenční příspěvek Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2015
Témata:	Compressed sensing Covariance Covariance matrices Detection Eigenvalues Eigenvalues and eigenfunctions Eigenvectors Entropy Estimates Gaussian high-dimensional statistics Information theory Mutual information Noise measurement Sensors sequential methods sketching algorithms
ISSN:	2157-8095, 2157-8117
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!