Decision-Making for Satellite Anti-Interception Missions Leveraging Multi-Agent Reinforcement Learning

Many-to-many spacecraft autonomous evasion missions necessitate highly coordinated decision-making among several spacecraft to successfully avoid interceptions. Conventional control methods often struggle to manage the inherent complexity and uncertainty of these missions. In response to this challe...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 5th International Conference on Data-driven Optimization of Complex Systems (DOCS) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Chen, Zixuan, Wang, Jianqi, Wang, Dan, Yu, Sheng, Huo, Jing, Gao, Yang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.09.2023
Témata:	Heuristic algorithms Machine learning algorithms multi-agent reinforcement learning Reinforcement learning Satellites Space vehicles spacecraft evasion missions spacecraft systems Training Uncertainty
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!