Real-time Sleep Prediction Algorithm using Commercial Off the Shelf Wearable Devices

As reported by the American National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA), sleep while driving is one of the most influential factors in fatal vehicle crashes, along with excessive vehicle speed and alcohol consumption. Physiologically speaking, driving for more than two hours in a nocturna...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 IEEE Smart World Congress (SWC) s. 634 - 638
Hlavní autoři:	Pugliese, Luigi, Violante, Massimo, Groppo, Riccardo
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 28.08.2023
Témata:	Drowsiness Heart Rate Heart rate variability IOT Physiological data Prediction algorithms Prediction methods Radio frequency Real-time Rule-based algorithm Sensitivity Sleep Wearable devices
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!