An Empirical Study on Neural Networks Pruning: Trimming for Reducing Memory or Workload

Most of existing studies on neural network pruning only consider memory-based pruning strategies. However pruning for computational workload is often more important in hardware deployments due to a greater focus on model computation reductions. In addition, most pruning schemes restore model accurac...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 5th International Conference on Data-driven Optimization of Complex Systems (DOCS) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Xiao, Kaiwen, Cai, Xiaodong, Xu, Ke
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.09.2023
Témata:	Computational modeling Focusing Image coding Neural networks Object detection Quantization (signal) Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!