Using Autoencoders to Denoise Cross-Session Non-Stationarity in EEG-Based Motor-Imagery Brain-Computer Interfaces

A major problem in brain-computer interfaces (BCIs) relates to the non-stationarity of brain signals. Consequently, the performance of a classification algorithm trained for an individual subject on a certain day deteriorates during the following days. The traditional approach is to recalibrate the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE 16th International Scientific Conference on Informatics (Informatics) s. 24 - 29
Hlavní autoři:	Almagor, Ophir, Avin, Ofer, Rosipal, Roman, Shriki, Oren
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 23.11.2022
Témata:	autoencoders brain-computer interface Brain-computer interfaces Classification algorithms Convolutional neural networks Decoding deep learning electroencephalogram Electroencephalography Limiting motor-imagery non-stationarity Recording
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!