Anomaly-Based Network Intrusion Detection Using Hybrid CNN, Bi-LSTM Deep Learning Techniques

The network anomaly and threat detection are essential components of the cyber security field due to continually growing network traffic and the frequent emergence of new attack types. Deep learning (DL) has become increasingly important in anomaly detection in recent years, particularly in the fiel...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 4th International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Akkepalli, Srinivas, Sagar, K
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 16.05.2024
Témata:	Bi-LSTM CNN Computational modeling Computer crime Deep learning NSL KDD Recurrent neural networks RNN Statistical analysis Telecommunication traffic Threat assessment
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!