Next-Gen Manhole Monitoring: Autoencoder-Assisted Anomaly Detection

In various regions, the maintenance of manholes is imperative, given the potential consequences for public health and safety. Neglecting this responsibility can result in severe outcomes, including loss of lives and the spread of diseases within the community. To address these challenges, an advance...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 3rd International Conference on Applied Artificial Intelligence and Computing (ICAAIC) s. 1426 - 1433
Hlavní autoři:	Krishnan, R. Santhana, Gopikumar, S., Muthu, A. Essaki, Raj, J. Relin Francis, Kumari, D. Abitha, Malar, P. Stella Rose
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.06.2024
Témata:	Anomaly Detection Autoencoder Cloud computing Deep learning Gases Hazard Management Internet of Things Maintenance Manhole Monitoring Public Health Sensor Technology Servers Solar Power Surveillance Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!