A Gradient-Based Adaptive Quantum-behaved Particle Swarm Optimization

Based on the quantum-behaved particle swarm optimization and gradient-based methods, an improved particle swarm optimization algorithm is proposed. In this modified particle swarm algorithm, particles alternate between utilizing quantum behavior and gradient information to optimize parameters. The a...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	2024 7th International Conference on Advanced Algorithms and Control Engineering (ICAACE) S. 37 - 43
Hauptverfasser:	Mei, Hao, Zhang, Jingjing, Wang, Qingchun, Wu, Yuchun, Guo, Guoping
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.03.2024
Schlagworte:	Costs gradient Gradient methods Heuristic algorithms optimization particle Performance evaluation Robustness Scalability Sociology swarm
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!