A Gradient-Based Adaptive Quantum-behaved Particle Swarm Optimization

Based on the quantum-behaved particle swarm optimization and gradient-based methods, an improved particle swarm optimization algorithm is proposed. In this modified particle swarm algorithm, particles alternate between utilizing quantum behavior and gradient information to optimize parameters. The a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 7th International Conference on Advanced Algorithms and Control Engineering (ICAACE) s. 37 - 43
Hlavní autoři:	Mei, Hao, Zhang, Jingjing, Wang, Qingchun, Wu, Yuchun, Guo, Guoping
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.03.2024
Témata:	Costs gradient Gradient methods Heuristic algorithms optimization particle Performance evaluation Robustness Scalability Sociology swarm
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!