Q-Learning Based Adaptive Flow Control

With the rapid development of the internet and the expansion of its application scale, the volatility and complexity of network flow in highly concurrent environments have become increasingly prominent. Traditional static control strategies have been difficult to meet the actual needs. Traditional f...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 5th International Conference on Data-driven Optimization of Complex Systems (DOCS) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Zhang, Xiaoping, Wang, Yunlan, Zhao, Tianhai, Hu, Shuai, Zhang, Hui
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 22.09.2023
Témata:	Adaptation models adaptive flow control network flow Concurrent computing high concurrency Machine learning algorithms Q-learning sentinel Stability analysis Throughput Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!