An Encoder-Sequencer-Decoder Network for Lane Detection to Facilitate Autonomous Driving

Lane detection in all weather conditions is a pressing necessity for autonomous driving. Accurate lane detection ensures the safe operation of autonomous vehicles, enabling advanced driver assistance systems to effectively track and maintain the vehicle within the lanes. Traditional lane detection t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International Conference on Control, Automation and Systems (Online) s. 899 - 904
Hlavní autoři:	Hussain, Muhammad Ishfaq, Rafique, Muhammad Aasim, Ko, Yeongmin, Khan, Zafran, Olimov, Farrukh, Naz, Zubia, Kim, Jeongbae, Jeon, Moongu
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	ICROS 17.10.2023
Témata:	Autonomous Driving and Robotics Convolutional LSTM Decoding Encoder and Decoder Network Feature extraction Lane detection Process control Roads Semantic segmentation Streaming media TuSimple
ISSN:	2642-3901
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!