A Study of Wordle Game Results Based on Deep Learning

Wordle is a popular daily puzzle currently offered by The New York Times. Players attempt to solve the puzzle by guessing a five-letter word six times or less, receiving feedback for each guess. We use a Savitzky-Golay filter to handle the noise in the data. Then, we built an LSTM model to predict t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 7th International Conference on Computer, Software and Modeling (ICCSM) s. 20 - 24
Hlavní autoři:	Gong, Zhenxi, Yao, Junchen, Qian, Weiyi, Zhou, Yuhang, Han, Jiaxing
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 21.07.2023
Témata:	CCNN clustering Clustering algorithms Computational modeling Deep learning Games LSTM Prediction algorithms Predictive models Software algorithms Wordle
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!