An Active Semi-Supervised Learning for Object Detection

The rapid progress in deep learning technology has rendered extensive annotated datasets indispensable for augmenting algorithmic performance. However, annotating datasets requires a significant amount of resources and manpower. To address the high costs of annotating object detection tasks, we pres...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 International Conference on Culture-Oriented Science and Technology (CoST) s. 257 - 261
Hlavní autoři:	Zhao, Yu, Yang, Yingyun, Chen, Sijin
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 11.10.2023
Témata:	active learning strategy Adaptation models Costs Deep learning Focal loss Object detection Resource management Semantics semi-supervised learning algorithm Semisupervised learning SimOTA
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!