Efficient Hyperspectral Data Compression using 3D Convolutional Autoencoder

Hyperspectral image has large size due to abundance of spectral bands preventing efficient storage and transmission in real-time applications. This paper introduces a 3dimensional convolutional autoencoder (CAE) for hyperspectral data compression, utilizing CAE for both compression and subsequent de...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 3rd International Conference on Advancement in Electrical and Electronic Engineering (ICAEEE) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Afrin, Afsana, Mamun, Md. Al
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 25.04.2024
Témata:	Accuracy Convolution Deep Learning HSI Compression Image coding PSNR Recurrent neural networks Solid modeling Three-dimensional displays
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!