Research on Distributed Parallelization of Improved Spectral Clustering Algorithm for Big Data

In the field of data mining, clustering algorithms play a key role in extracting valuable insights from vast datasets without incorporating learning mechanisms. One such classical clustering approach is the spectral clustering algorithm. This algorithm effectively converts a clustering challenge int...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 IEEE 3rd International Conference on Electrical Engineering, Big Data and Algorithms (EEBDA) s. 544 - 549
Hlavní autor:	Yang, Han
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 27.02.2024
Témata:	Big Data Clustering algorithms Clustering methods data partitioning density-sensitive similarity distributed parallelizatlon Electrical engineering Euclidean distance Learning systems Partitioning algorithms Spectral clustering
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!