Quantum Autoencoders for Learning Quantum Channel Codes

This work investigates the application of quantum machine learning techniques for classical and quantum communication across different qubit channel models. By employing parameterized quantum circuits and a flexible channel noise model, we develop a machine learning framework to generate quantum cha...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International Conference on Communication Systems and Networks (Online) s. 988 - 993
Hlavní autoři:	Rathi, Lakshika, DiAdamo, Stephen, Shabani, Alireza
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 03.01.2024
Témata:	Channel coding Channel models classical-quantum communication Codes Integrated circuit modeling Machine learning quantum channel capacity Quantum channels quantum communication quantum machine learning Quantum mechanics quantum Shannon theory Qubit
ISSN:	2155-2509
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!