Real-Time Monitoring and Anomaly Detection in Hospital IoT Networks Using Machine Learning

The study covers the vital aspect of strong abnormality detection systems on IoT hospital networks that do not have enough resources available. The study evaluated the effectiveness of four different algorithms- namely, QAE, WOA, PSO-DL, and DL-AD-in improving network security. It aimed at enhancing...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 International Conference on Artificial Intelligence for Innovations in Healthcare Industries (ICAIIHI) Ročník 1; s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Ranjith Kumar, G, Govekar, Navnath Sopan, Karthik, A, Nijhawan, Ginni, Alawadi, Ahmed Hussien, V, Asha
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 29.12.2023
Témata:	Anomaly Detection Healthcare IoT Hospitals Intrusion detection Network security Particle Swarm Optimization Performance evaluation Quantization (signal) Quantized Autoencoder Resource- Constrained Networks Smart healthcare Technological innovation
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!