AcLog: An Approach to Detecting Anomalies from System Logs with Active Learning

Log-based anomaly detection is an essential aspect of maintaining software reliability, particularly in the context of microservice systems. However, existing log-based anomaly detection approaches rely on historical anomalous labeled data or require huge labeling efforts. This makes existing log-ba...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE International Conference on Web Services. Online) s. 436 - 443
Hlavní autoři:	Duan, Chiming, Jia, Tong, Li, Ying, Huang, Gang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2023
Témata:	Active learning Anomaly detection Data models Deep Learning Human Feedback Labeling Log analysis Microservice architectures Software reliability Training Training data Web services
ISSN:	2836-3868
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!