Knowledge Assisted Deep Reinforcement Learning for Electric Vehicle Charging Control

Deep reinforcement learning (DRL) is a promising data-driven approach to solve the electric vehicle (EV) charging problem. However, DRL based charging strategies maybe not always meet the requirements of users. In this paper, a knowledge-assisted algorithm combining twin delayed deep deterministic p...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE 6th Conference on Energy Internet and Energy System Integration (EI2) s. 1882 - 1887
Hlavní autoři:	Zai, Rui, Guo, Ye, Liu, Qiong, Sun, Hongbin, Wu, Qiuwei, Xiao, Li
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 11.11.2022
Témata:	Charging control Costs Deep learning Electric vehicle charging imitation learning Process control Reinforcement learning Simulation System integration twin delayed deep deterministic policy gradient algorithm (TD3)
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!