The Impact of Machine Learning (ML) Driven Algorithm Ranking and Visualization on Task Scheduling in Cloud Computing

Efficient task organization is essential to maximizing cloud computing's performance. We provide a new machine learning (ML) approach to evaluate and rank task scheduling algorithms based on their features. By employing GDrive and the Spacy English model for feature extraction, we identify and...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 3rd International Conference on Advancement in Electronics & Communication Engineering (AECE) s. 969 - 972
Hlavní autoři:	Chhabra, Manish, Arora, Gagandeep
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 23.11.2023
Témata:	Cloud computing Cloud Computing CC Dynamic scheduling Heuristic algorithms Machine learning Machine learning algorithms ML Intelligence Natural Language Processing.feature Optimal Task Scheduling Scheduling algorithms Task analysis
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!