Analyzing Large-Scale Twitter Real Time Streaming Data with Manifold Machine Learning Algorithms in Apache SPARK

With the rapid growth of social media platforms, Twitter has emerged as a valuable source that provides real-time data on public opinion, sentiment, and trends through approximately 7500 tweets per second, enabling individuals, brand organizations, and public influencers to express thoughts, opinion...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 International Conference on Data Science, Agents & Artificial Intelligence (ICDSAAI) s. 1 - 9
Hlavní autoři:	Abhineswari, M, Priyadarshini, R
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 21.12.2023
Témata:	Apache Spark Big Data Analytics Blogs Cluster computing Data visualization Machine Learning Classifications Real-time systems real-time Twitter Streaming Sentiment Analysis Social networking (online) Support vector machines Trend Analysis
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!