Posterior Collapse in Variational Gradient Origin Networks

Posterior collapse is a phenomenon that occurs when the posterior distribution degenerates to the prior, leading to a decline in the quality of latent encodings and generative models. While it is known to occur in Variational Autoencoders (VAEs), it is unknown whether it occurs in Variational Gradie...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation) s. 980 - 987
Hlavní autoři:	Clapham, Peter, Grzes, Marek
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 15.12.2023
Témata:	Encoding Gradient Origin Networks Machine learning Measurement Polarized Regime Posterior Collapse Representation Learning Variational Autoen-coders
ISSN:	1946-0759
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!