Comparative Analysis of Pretrained Encoder-Decoder Transformer Models for Extreme Text Summarization

Text summarization plays a pivotal role in condensing crucial information from huge volumes of text. This study investigates the utilization of pre-trained transformer models within the domain of text summarization, with a specific emphasis on extreme summarization. It delves into the effectiveness...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2023 Second International Conference on Advances in Computational Intelligence and Communication (ICACIC) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	RajyaLakshmi, Tamma, Kuppusamy, K.S.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 07.12.2023
Témata:	Analytical models BART Computational intelligence Computational modeling Extreme text summarization Pretrained transformer models Task analysis Transformers
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!