Automated Portfolio Rebalancing using Q-learning

Fund Managers and retail Do-it-yourself investors constantly seek ideas and techniques to invest their wealth in various financial assets to maximize their wealth over time while trying to minimize the Investment Risk and Transaction costs. This study uses Basic Q-Learning Reinforcement Learning age...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2020 11th IEEE Annual Ubiquitous Computing, Electronics & Mobile Communication Conference (UEMCON) s. 0596 - 0602
Hlavní autoři:	Darapaneni, Narayana, Basu, Amitavo, Savla, Sanket, Gururajan, Raamanathan, Saquib, Najmus, Singhavi, Sudarshan, Kale, Aishwarya, Bid, Pratik, Paduri, Anwesh Reddy
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 28.10.2020
Témata:	automated Gold Indexes Investment portfolio Portfolios q-learning rebalancing Reinforcement learning trading Training wealth creation
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!