Stacking Based LightGBM-CatBoost-RandomForest Algorithm and Its Application in Big Data Modeling

Recent years, the application of big data model prediction in various fields has been increasing, but the improvement of model accuracy has always been a major problem. Integrating multiple base classifiers by using an ensemble algorithm is an efficient way to improve model accuracy. In this paper,...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 4th International Conference on Data-driven Optimization of Complex Systems (DOCS) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Wang, Zhihong, Ren, Hongru, Lu, Renquan, Huang, Lirong
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 28.10.2022
Témata:	Big Data Big Data Model Classification algorithms Data models Ensemble learning LightGBM-CatBoost-RandomForest Prediction algorithms Predictive models Stacking
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!