Extracting Explainable Deep Representation for Machine Tutoring

In this work, we propose a machine tutoring framework through a modified Adversarial AutoEncoder(AAE) for Interactive Machine Learning(IML). In IML, masters can teach machines for valuable knowledge and skills and machines can transfer such knowledge and skills to novices. Generally in IML, we can d...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) s. 4651 - 4658
Hlavní autoři:	Wang, Ming-Chen, Golderzahi, Vahid, Pao, Hsing-Kuo
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2019
Témata:	Adversarial Autoencoder (AAE) Cats Deep representation Games Interactive Machine Learning (IML) Internal Measurement Unit (IMU) Knowledge transfer Machine learning Machine tutoring Sensors Task analysis Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!