Extracting Explainable Deep Representation for Machine Tutoring

In this work, we propose a machine tutoring framework through a modified Adversarial AutoEncoder(AAE) for Interactive Machine Learning(IML). In IML, masters can teach machines for valuable knowledge and skills and machines can transfer such knowledge and skills to novices. Generally in IML, we can d...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	2019 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) s. 4651 - 4658
Hlavní autori:	Wang, Ming-Chen, Golderzahi, Vahid, Pao, Hsing-Kuo
Médium:	Konferenčný príspevok..
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	IEEE 01.12.2019
Predmet:	Adversarial Autoencoder (AAE) Cats Deep representation Games Interactive Machine Learning (IML) Internal Measurement Unit (IMU) Knowledge transfer Machine learning Machine tutoring Sensors Task analysis Training
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!