Weighted Combined Water Level Prediction Based on Nonlinear Programming Genetic Algorithm

A single prediction method has its own advantages and disadvantages in different aspects. In order to improve the accuracy of water level prediction, a water level prediction method combining The Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model, Exponential Smoothing (ES) model and Long Short-...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 7th International Conference on Computational Intelligence and Applications (ICCIA) s. 140 - 145
Hlavní autoři:	Wang, Congyou, Cuan, Wanbing, Jia, Lu
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 24.06.2022
Témata:	Aerospace electronics combined water level prediction Computational modeling Lakes nonlinear programming genetic algorithm Predictive models Programming Resource management Smoothing methods weighted combination
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!