A Nonlinear Penalty Driven Adaptive Thresholding Algorithm for Drowsiness Detection using EEG

Drowsiness, leading to traffic and workplace accidents has been a persistent safety concern over years. Most of the electroencephalogram (EEG)-based drowsiness detection methods in literature use pre-trained classifier models. However, due to the non-stationarity of EEG signals, the patterns associa...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 4th International Conference on Bio-Engineering for Smart Technologies (BioSMART) s. 1 - 4
Hlavní autoři:	Gangadharan, Sagila K., Vinod, A. P.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 08.12.2021
Témata:	Adaptation models adaptive thresholding Brain modeling Drowsiness detection electroencephalogram Electroencephalography MUSE headband Prediction algorithms Predictive models Real-time systems Support vector machines
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!