Implementation of an Approximator Based on a Multilayer Perceptron and Wavelet-Neural Network on the STM32 Microcontroller

Neural network approximators are used in digital signal processing, in particular when automating the process of their analysis. The paper is devoted to the implementation of an approximator based on a multilayer perceptron and a wavelet-neural network. Implementation is carried out on the STM32F401...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE NW Russia Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference s. 1372 - 1377
Hlavní autoři:	Bogoslovskii, Ivan A., Stepanov, Andrey B., Ermolenko, Daniil V., Pomogalova, Albina V.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.01.2020
Témata:	approximator Conferences Digital signal processing implementation microcontroller Microcontrollers multilayer perceptron Multilayer perceptrons Neurons STM32 Training Wavelet analysis wavelet neural network
ISSN:	2376-6565
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!