A Study of Big Data Security on a Partitional Clustering Algorithm with Perturbation Technique

Partitional Clustering Algorithm (PCA) on the Hadoop Distributed File System is to perform big data securities using the Perturbation Technique is the main idea of the proposed work. There are numerous clustering methods available that are used to categorize the information from the big data. PCA di...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2020 International Conference on Smart Electronics and Communication (ICOSEC) s. 482 - 486
Hlavní autoři:	Marichamy, V. Santhana, Natarajan, V.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.09.2020
Témata:	Accuracy Big Data Clustering algorithms Clustering Tme Conferences Execution Time F-Socre Measure HDFS Partitioning algorithms PCA Perturbation methods Precision Principal component analysis Privacy Preserving Security
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!