Application of Random Forest in Limited Size Human Long Non-coding RNAs Identification with Secondary Structure Features

In this work, preliminary experiments of using diverse machine learning algorithms and testing of multiple relevant features to discriminate between human lncRNAs and coding/partial coding sequences was performed. This research limited the size of human lncRNAs such that they are shorter than 1000 n...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2019 23rd International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC) s. 65 - 69
Hlavní autoři:	Anuntakarun, Songtham, Wattanapornprom, Warin, Lertampaiporn, Supatcha
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2019
Témata:	Accuracy Bioinformatics Machine learning Machine learning algorithms Nearest neighbor methods Prediction methods Random forests RNA Robustness Sensitivity and specificity Shape Testing
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!