Contrastive Study of Distributed Multitask Fuzzy C-means Clustering and Traditional Clustering Algorithms

Clustering has been widely used in every field,but traditional classical clustering unable to handle multiple tasks at the same time under the scenario of data sets.Comparing with the classical clustering algorithm,the clustering results of Distributed Multitask Fuzzy C-means Clustering(MT-FCM) and...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2020 5th International Conference on Communication, Image and Signal Processing (CCISP) s. 239 - 245
Hlavní autoři:	Guo, Yanlin, Zi, Yuan, Jiang, Yizhang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2020
Témata:	Clustering algorithms comparison Distributed databases Distributed Multitask Fuzzy C-means Clustering Indexes Iterative algorithms Linear programming multitask learning Phase change materials Task analysis traditional clustering algorithms
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!