Research on Graph Network Recommendation Algorithm Based on Random Walk and Convolutional Neural Network

As a general form of describing and modeling complex systems, networks widely exist in different scenes and tasks in various fields of the real world. Therefore, how to effectively calculate (graph Computing) and analyze (graph mining) data based on network structure has always been the core basic r...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems (HPBD&IS) s. 57 - 64
Hlavní autor:	Huang, Meng
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 05.12.2021
Témata:	Convolution convolutional neural network Feature extraction Heterogeneous information network Heterogeneous networks PathSim Prediction algorithms Random walk Representation learning Semantics Sociology
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!