A Novel Combined Electricity Price Forecasting Method Based on Data Driven Algorithms

In the deregulated electricity market, accurate knowledge of electricity price tend helps maximize the profitability of the participants in the electricity market, so electricity price forecasting becomes extremely important. On the basis of not considering the situation of the electricity market it...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2019 IEEE Transportation Electrification Conference and Expo, Asia-Pacific (ITEC Asia-Pacific) s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Zhnag, Liang, Zou, Bin, Wang, Hongtao
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2019
Témata:	Accuracy BP Neural Network Data models Electricity Electricity price forecasting Electricity supply industry Forecasting Lasso Load modeling Neural networks Prediction algorithms Predictive models Random Forest SVM Transportation
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!