A Novel Machine Learning Approach for Link Adaptation in 5G Wireless Networks

This study addresses a Machine Learning (ML) based Link Adaptation (LA) scheme for 5G New Radio (NR) wireless networks, which aims to improve the system throughput by selecting the best possible choice of the Modulation Coding Scheme (MCS). This work proposes a Deep Neural Network(DNN) based regress...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2020 2nd PhD Colloquium on Ethically Driven Innovation and Technology for Society (PhD EDITS) s. 1 - 2
Hlavní autoři:	Pati, Preeti Samhita, Sahoo, Shubham Somnath, Krishnaswamy, Dilip, Datta, Raja
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 08.11.2020
Témata:	Adaptation models Deep Neural Network (DNN) Interference Link Adaptation (LA) Mathematical model Modulation Modulation Coding Scheme (MCS) Signal to noise ratio Training data Wireless networks
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!