A Unified Framework for Super-Resolution Based on Segmentation-Prior and Self-Attention

Convolutional Neural Network (CNN) is intensively applied to super-resolution (SR) task because of its superior performance. However, the problem of SR task is still challenging due to the lack of prior knowledge and small receptive field of CNN. We propose a unified framework for single image SR ba...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2022 IEEE 2nd International Conference on Data Science and Computer Application (ICDSCA) s. 80 - 84
Hlavní autoři:	Hu, Xinyi, Zhang, Yuxin, Yang, Dongxiao
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 28.10.2022
Témata:	Computer applications Convolutional neural networks Data science GAN Generative adversarial networks Image segmentation Self-Attention Semantic Segmentation Super-Resolution Superresolution Task analysis
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!