A Long Short-Term Memory Autoencoder Approach for EEG Motor Imagery Classification

Motor imagery represents one Brain-Computer Interface (BCI) paradigm that has been utilized in developing applications to assist subjects with motor disability. Such paradigm relies on analyzing brain electroencephalography (EEG) activity to identify the intended movement direction. Existing motor i...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2020 International Conference on Computation, Automation and Knowledge Management (ICCAKM) s. 79 - 84
Hlavní autoři:	Elessawy, Raghda H., Eldawlatly, Seif, Abbas, Hazem M.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.01.2020
Témata:	Autoencoders brain computer interface Brain-computer interfaces Deep learning EEG Electroencephalography Feature extraction Frequency-domain analysis Long short term memory Motor imagery Motors Systematics Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!