AE2-Nets: Autoencoder in Autoencoder Networks

Learning on data represented with multiple views (e.g., multiple types of descriptors or modalities) is a rapidly growing direction in machine learning and computer vision. Although effectiveness achieved, most existing algorithms usually focus on classification or clustering tasks. Differently, in...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 2572 - 2580
Hlavní autoři:	Zhang, Changqing, Liu, Yeqing, Fu, Huazhu
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2019
Témata:	Autoencoders Computer vision Data mining Data models Degradation Encoding Feature extraction Machine learning algorithms Neural networks Representation learning Statistical Learning
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!