Deep Residual Convolutional Sparse Coding Networks for Low Dose CT Imaging

With the explosion of deep learning algorithms, big data, and high-performance computing, deep learning has flourished in the fields of medical analysis and image processing. In this paper, we present a simple yet effective model for low dose computed tomography (CT) image processing procedure, by c...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2021 14th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Liu, Jin, Xia, Zhenyu, Kang, Yanqin, Qiang, Jun
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 23.10.2021
Témata:	Computed tomography Convolution Convolutional codes convolutional sparse coding Deep learning Image coding low dose CT noise-artifacts Protocols residual network Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!