Automatic Sleep Stage Classification by a Density - Distance- Based K - means Clustering Algorithm with Amendments

Sleep staging has important significance for the monitoring, prevention and treatment of sleep disorders. In this study, the clustering algorithm of K-means is investigated in order to realize the automatic sleep stage classification. Unlike the traditional K-means clustering algorithm, density-dist...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2019 12th International Congress on Image and Signal Processing, BioMedical Engineering and Informatics (CISP-BMEI) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Yu, Ying, Wang, Bei, Jin, Jing, Wang, Xingyu
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2019
Témata:	Clustering algorithms Electrodes Electroencephalography Signal processing algorithms Sleep Support vector machines
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!