SCG Backpropagation Based Prediction of Stressed EEG Spectrum

In this paper, feature vectors pertaining to the changes in spectral transients of sleep EEG under hot environment has been studied using wavelet transforms and feed forward neural network is employed to detect the stressed patterns. Four continuous hours of sleep EEG recordings of subjects under th...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2020 Advances in Science and Engineering Technology International Conferences (ASET) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Upadhyay, Prabhat Kumar, Nagpal, Chetna
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.02.2020
Témata:	Backpropagation EEG Electroencephalography EMG EOG Feature extraction Heating systems Prediction algorithms Scaled Conjugate Gradient Algorithm (SCG) Signal processing algorithms Sleep Stress Classification
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!